Une entreprise a développé une métrique spécifique pour calculer le temps nécessaire pour corriger les traductions générées par l'IA et l'homme, ce qui peut aider à estimer la vitesse d'approche de la singularité technologique.
L' entreprise de traduction Translated a développé une métrique Time to Edit (TTE), qui mesure le temps qu'il faut aux éditeurs professionnels pour relire les traductions générées par l'IA par rapport aux traductions humaines. Les résultats de l'étude ont été récemment présentés par le PDG de l'entreprise, Marco Trombetti, lors de la conférence Machine Translation Association of the Americas 2022 à Orlando, aux États-Unis.

Selon l'entreprise, cette métrique permet d'estimer la vitesse d'approche de la singularité technologique, le point théorique auquel le développement technologique deviendra ingouvernable et irréversible, provoquant de grands changements de civilisation. En d'autres termes, l'intelligence artificielle, les robots et d'autres technologies atteindront une superintelligence supérieure à celle de l'humanité dans son ensemble , que nous, les humains, ne pourrons ni comprendre ni contrôler.

Les chercheurs de Translated ont pris le langage comme indicateur des progrès de l'IA dans le développement de compétences et d'aptitudes comparables à celles des humains. Trombetti a expliqué que si la langue est la chose la plus naturelle pour les humains , la traduction reste l'un des problèmes les plus difficiles et les plus complexes pour qu'une machine fonctionne au même niveau que les gens.
De 2014 à 2022, l'entreprise a collecté plus de 2 milliards de modifications de phrases traduites dans un environnement de production et, à l'aide de TTE, a estimé les progrès de l'IA sur la qualité de la traduction. Selon ces données , en 2015, il fallait environ 3,5 secondes par mot aux éditeurs professionnels pour réviser une phrase traduite par l'IA, alors qu'aujourd'hui ce temps a été réduit à 2 secondes.

Si cette tendance se poursuit, l'entreprise estime que la singularité technologique pourrait être atteinte d'ici la fin de cette décennie, voire plus tôt.

La tendance montre que l'IA réduit progressivement l'écart de qualité de la traduction par rapport aux niveaux humains. Ainsi, Trombetti déclarait dans un podcast en décembre que le changement est si petit qu'on ne le voit pas tous les jours, mais quand on voit les progrès sur dix ans, c'est impressionnant .

Nous sommes tous conscients que nous nous rapprochons de la singularité dans l'IA . Pour la première fois, nous avons pu quantifier la vitesse à laquelle nous nous dirigeons vers elle , a déclaré le responsable, ajoutant que les données collectées par Translated montrent clairement que les machines ne sont pas si loin de combler le fossé entre leurs capacités et celles des humains.