En quelques heures, l'algorithme gpCAM a identifié 3 zones clés dans l'échantillon complexe qui ont permis aux chercheurs de découvrir plus facilement les nouveaux nanomatériaux.
Les scientifiques du Center for Functional Nanomaterials (CFN) du Département américain de l'énergie ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour découvrir rapidement de nouvelles nanostructures auto-assemblées . La technique a conduit à la découverte de trois nouveaux nanomatériaux, dont une échelle à l'échelle nanométrique, la première du genre.
auto-assemblage
Les structures nouvellement découvertes ont été formées par un processus appelé auto-assemblage , dans lequel les molécules d'un matériau sont disposées selon des modèles uniques, à l'aide de modèles créés par les chercheurs, pour former des arrangements souhaitables avec de multiples applications.

L'auto-assemblage peut être utilisé comme une technique de nanostructuration, qui est un moteur des progrès de la microélectronique et du matériel informatique , a commenté le scientifique et co-auteur du CFN, Gregory Doerk. Ces technologies recherchent toujours une résolution plus élevée en utilisant des nano-modèles plus petits. […] En dirigeant l'auto-assemblage à l'aide d'un modèle, nous pouvons former des modèles plus utiles , a-t-il expliqué.

Le fait que nous puissions maintenant créer une structure en échelle, dont personne n'avait rêvé auparavant, est incroyable , a déclaré Kevin Yager, chef de groupe CFN et co-auteur. L'auto-assemblage traditionnel ne peut former que des structures relativement simples comme des cylindres, des feuilles et des sphères . Mais en mélangeant deux matériaux et en utilisant le bon réseau chimique, nous avons découvert que des structures entièrement nouvelles sont possibles.
Rationalisez le processus avec l'IA
En quelques heures, l'algorithme d'IA gpCAM avait identifié trois domaines clés dans l'échantillon complexe que les chercheurs du CFN devaient étudier de plus près. Puis, dans des détails exquis, ils ont pu découvrir les rails et les échelons d'une échelle à l'échelle nanométrique , entre autres caractéristiques inédites. Du début à la fin, l'expérience a duré environ 6 heures. Les chercheurs estiment qu'il leur aurait fallu environ un mois pour faire cette découverte en utilisant des méthodes traditionnelles. La recherche a été publiée dans la revue scientifique Science Advances.