Les scientifiques du Quantum AI Lab de Google ont décrit un système capable de réduire considérablement le taux d'erreur de l'informatique quantique , un obstacle de longue date pour la technologie. De cette façon, ils ont franchi une étape importante dans le développement efficace de cette technologie de pointe, telle que publiée dans Nature.
Informatique quantique vs. conventionnel
Les superordinateurs actuels basés sur des microprocesseurs (et des informations codées en bits) ont des capacités de développement limitées. Le problème est qu'à mesure que les micropuces deviennent plus petites pour atteindre des vitesses de traitement plus rapides, il existe une limite de miniaturisation après laquelle elles cessent de fonctionner correctement. L'informatique quantique a un énorme potentiel pour fournir une puissance de calcul bien supérieure à celle d'aujourd'hui , car elle fonctionne à des niveaux subatomiques. De cette manière, de nombreux domaines de la science, de la technologie et de la société en bénéficieraient grandement.

problèmes de décohérence
Les ordinateurs quantiques utilisent des qubits (bits quantiques), qui peuvent être une combinaison de 0 et 1 en même temps, ils peuvent effectuer beaucoup plus de processus simultanément grâce à cette superposition. Cependant, en raison de la décohérence, les qubits peuvent perdre leurs informations lorsqu'ils sont en contact avec le monde extérieur, ce qui entraîne des taux d'erreur élevés. Les chercheurs ont postulé qu'actuellement, les taux d'erreur pour les qubits sur le processeur Sycamore de troisième génération de Google varient généralement de 1 sur 10 000 à 1 sur 100 .

Des taux de l'ordre de 1 sur 1 milliard à 1 sur un million sont nécessaires pour faire fonctionner des circuits quantiques capables de résoudre des problèmes industriels pertinents. Mais si tous les composants de votre système ont des taux d'erreur suffisamment bas, alors la magie de la correction d'erreur quantique entre en jeu , a déclaré le co-auteur Hartmut Neven lors d'une conférence de presse, rapporte l' AFP
un véritable jalon
L'équipe de Google a écrit qu'elle avait montré, pour la première fois en pratique, qu'un système utilisant un code correcteur d'erreurs peut détecter et corriger les erreurs sans affecter les données. Ils ont montré des taux d'erreur par cycle approchant 1 sur un million et ont indiqué qu'en contrôlant ces mécanismes d'erreur, ils pourraient améliorer les taux d'erreur approchant 1 sur 10 millions .

Julian Kelly, un autre co-auteur, a salué le développement comme une étape scientifique clé et a déclaré que la correction d'erreur quantique est la technologie la plus importante pour l'avenir de l'informatique quantique . Cependant, Neven a reconnu que le résultat n'était toujours pas assez bon, nous devons arriver à un taux d'erreur absolument faible . Il a ajouté qu' il y a d'autres étapes à venir pour réaliser le rêve d'un ordinateur quantique utilisable.

Ces résultats marquent une démonstration expérimentale dans laquelle la correction d'erreur quantique commence à améliorer les performances avec l'augmentation du nombre de qubits, éclairant la voie pour atteindre les taux d'erreur logique requis pour le calcul.